JRIT ICHI

“Data is the new oil” สาเหตุที่ ไคลฟ์ ฮัมบี (Clive Humby) นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษกล่าวอย่างนี้ เพราะมองว่าข้อมูล หรือ Data มีความสำคัญต่อธุรกิจ บริษัทใดมีข้อมูลจำนวนมากเก็บไว้ก็สามารถนำมาวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Analytics ได้อย่างแม่นยำ ทำให้วางแผน และดำเนินกิจการได้เหนือคู่แข่ง ครองส่วนแบ่งการตลาดได้จำนวนมาก ฉะนั้นจะเห็นว่าบริษัทใหญ่ ๆ อย่างปั๊มน้ำมัน ห้างสรรพสินค้า หรือแพลตฟอร์มช้อปปิ้งออนไลน์ ฯลฯ นอกจากข้อมูลภายในองค์กรแล้ว เขายังมีกลยุทธ์เก็บข้อมูล และพฤติกรรมของผู้บริโภคด้วย เพราะการรู้เขารู้เราย่อมนำพาความสำเร็จมาให้

แม้ข้อมูลมีความสำคัญ แต่การจะวางแผนธุรกิจให้เหนือคู่แข่ง โดนใจลูกค้า ไม่ได้ขึ้นอยู่กับปริมาณของข้อมูลเท่านั้น แต่ขึ้นอยู่กับคุณภาพของ DATA ด้วยเช่นกัน คือ เมื่อเปรียบข้อมูลเป็นน้ำมันดิบแล้ว ความสามารถในการดึงข้อมูลที่มีคุณภาพมาใช้ จึงเหมือนการกลั่นน้ำมันให้ออกมามีประสิทธิภาพสูงสุดนั่นเอง ซึ่งสิ่งที่จะช่วยกรองคุณภาพ และนำข้อมูลไปใช้อย่างตรงจุด คือ AI

ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ปัจจุบันแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำของโลกล้วนนำ AI เข้ามาขับเคลื่อนกระบวนการ เช่น Microsoft Power BI, Tableau, Google Analytics เป็นต้น ความสามารถของ AI นอกจากคัดกรองข้อมูลสำคัญ และดึงมาใช้ได้อย่างแม่นยำแล้ว ยังช่วยยกระดับองค์กรได้หลากหลาย ได้แก่

1. ช่วยสร้างความประทับใจให้กับลูกค้าอย่างเฉพาะเจาะจง AI สามารถดึงความสนใจของลูกค้าจากพฤติกรรมในโซเชียลมีเดียต่าง ๆ ได้ว่าลูกค้าชอบสินค้า และบริการลักษณะไหน จึงสามารถนำมาวิเคราะห์และเสนอแคมเปญแบบเฉพาะเจาะจงได้

2. เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายใน การวิเคราะห์ของ AI สามารถเห็นจุดด้อย และจุดเด่นได้ละเอียด ตรงจุด จึงทำให้อุดรูรั่ว และพัฒนาศักยภาพได้ ทั้งนี้ยังทำนายว่าอนาคตอุปกรณ์ใดต้องบำรุงรักษาบ้าง ทำให้วางแผนได้โดยสายงานไม่สะดุด

3. ช่วยพัฒนาแคมเปญให้ดียิ่งขึ้น AI สามารถวิเคราะห์ผลแคมเปญการตลาดในอดีต แล้วนำมาพัฒนาให้ตรงกลุ่มเป้าหมายได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จึงทำให้สินค้ามีประสิทธิภาพตรงกับความต้องการที่เป็นปัจจุบันจริง ๆ

4. ช่วยคาดการณ์รายได้ เพราะ AI สามารถวิเคราะห์โดยนำรายได้ในอดีตกับปัจจุบัน และสถานการณ์ต่าง ๆ ในอนาคตมาคาดการณ์ ทำให้องค์กรวางแผนการเงินได้อย่างมีประสิทธิภาพ

5. เปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมใหม่ ๆ เพื่อเหนือคู่แข่ง AI สามารถสร้างโมดูลธุรกิจใหม่ ๆ ให้เราได้ อีกทั้งการวิเคราะห์ของมันยังทำให้เรามองเห็นโอกาสใหม่ ๆ ได้ง่าย จึงเลือกพัฒนานวัตกรรมที่ตรงกับองค์กรได้ง่ายเช่นกัน

การนำ AI มาใช้ในกระบวนการ Data Analytics ปัจจุบันมีทางเลือกมากมาย เช่น จ้างบริษัทที่รับพัฒนาระบบมาติดตั้งให้ หรือใช้บริการจากแพลตฟอร์มสำเร็จรูปก็ได้ ทั้งนี้ให้ดูความต้องการของตัวเองเป็นหลัก AI ปัจจุบันใช้งานง่าย แต่ให้ประสิทธิภาพสูง และจะพัฒนาอย่างก้าวกระโดด ฉะนั้นอย่ามัวลังเล เพราะ Data is the new oil

********

อ้างอิง
https://www.truedigitalacademy.com/blog/forbes-5-dataai-trends-for-business-in-2025
https://www.jobfinfin.com/blog/ai-data-science-skills-high-demand-2025
https://www.bangkokbiznews.com/business/888797