AI Technology
05.11.2024
ในช่วงเวลาที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำต่างก็แข่งขันกันพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่อง หนึ่งในบริษัทที่น่าจับตามองคือ Meta (เดิมชื่อ Facebook) ซึ่งกำลังเดินหน้าพัฒนาเครื่องมือค้นหาของตัวเอง เพื่อลดการพึ่งพาข้อมูลจาก Google และ Bing และสร้างความแตกต่างในตลาด
ทำไม Meta ถึงต้องการสร้างเครื่องมือค้นหาของตัวเอง?
• ความเป็นอิสระ: การมีเครื่องมือค้นหาของตัวเองจะช่วยให้ Meta สามารถควบคุมข้อมูลและพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้อย่างอิสระมากขึ้น ไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลจากบริษัทอื่น
• ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้: Meta สามารถปรับแต่งเครื่องมือค้นหาให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มของตัวเองได้อย่างแม่นยำมากขึ้น เช่น การค้นหาข้อมูลภายในกลุ่มต่างๆ หรือการค้นหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับเพื่อน
• สร้างรายได้: เครื่องมือค้นหาเป็นหนึ่งในธุรกิจที่สร้างรายได้มหาศาล การมีเครื่องมือค้นหาของตัวเองจะช่วยให้ Meta สามารถสร้างรายได้จากการโฆษณาและบริการอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
• แข่งขันกับคู่แข่ง: การเข้าสู่ตลาดเครื่องมือค้นหาจะทำให้ Meta สามารถแข่งขันกับ Google และ Bing ได้อย่างเต็มรูปแบบ และอาจดึงดูดผู้ใช้ใหม่ๆ เข้ามาใช้บริการ
เครื่องมือค้นหาของ Meta จะเป็นอย่างไร?
รายละเอียดของเครื่องมือค้นหาที่ Meta กำลังพัฒนายังไม่เปิดเผยออกมาอย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าจะมีการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในการประมวลผลข้อมูลและให้ผลลัพธ์การค้นหาที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากที่สุด นอกจากนี้ Meta อาจจะผสานรวมเครื่องมือค้นหาเข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการอื่นๆ ของบริษัท เช่น Facebook, Instagram และ WhatsApp เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เชื่อมโยงกัน
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
การที่ Meta เข้าสู่ตลาดเครื่องมือค้นหาจะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีอย่างแน่นอน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Google และ Bing ซึ่งเป็นผู้นำตลาดในปัจจุบัน การแข่งขันที่รุนแรงขึ้นจะทำให้ผู้บริโภคมีทางเลือกมากขึ้น และอาจนำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่น่าสนใจมากยิ่งขึ้น
สรุป
การที่ Meta กำลังพัฒนาเครื่องมือค้นหาของตัวเอง ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี การแข่งขันที่รุนแรงขึ้นจะส่งผลดีต่อผู้บริโภคอย่างแน่นอน เพราะจะทำให้มีทางเลือกมากขึ้นและได้รับบริการที่ดีขึ้น
เขียนโดย ศิวพร
ในกรณีศึกษาผลของการใช้งานโดยบริษัทก่อสร้างใหญ่แห่งหนึ่ง พบว่าการวัดการซ่อมแซมที่ต้องใช้คน 2 คนที่เคยต้องใช้เวลา 5 นาที ถูกลดลงเหลือเพียงไม่กี่วินาทีจนถึง 30 วินาทีต่อการทำงานเพียงคนเดียว ส่งผลให้สามารถประหยัดเวลาในการทำงานได้มากกว่า 50 ชั่วโมงในกระบวนการทำงานทั้งหมดมากถึง 1,200 จุด โดยตอนนี้บริษัทก่อสร้างชั้นนำที่มีชื่อเสียงหลายแห่งได้นำไปใช้งานแล้ว
01.11.2024
สำรวจ 5 เทรนด์ AI ที่กำลังมาแรงและน่าสนใจในปี 2024 พร้อมทั้งอธิบายถึงผลกระทบที่เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีต่อสังคมและธุรกิจ
27.09.2024
ความสำคัญของ Logistics ไม่ใช่แค่การส่งสินค้าให้ถึงมือผู้บริโภค แต่ยังหมายถึงการนำข้อมูลการขนส่งมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ลดต้นทุนทางธุรกิจ และสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า
23.08.2024
