JRIT ICHI

ในยุคที่เทคโนโลยี AI กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน การพัฒนา AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมกลายมาเป็นประเด็นสำคัญ เนื่องจากการฝึกสอนและการใช้งาน AI บางส่วนสร้างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม องค์กรต่างๆ จึงได้พัฒนา AI เพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม

1. การลดการใช้พลังงานในการฝึกสอน AI
การฝึกสอนโมเดล AI ขนาดใหญ่ใช้พลังงานอย่างมหาศาล ซึ่งส่งผลต่อการปล่อยก๊าซเรือนกระจก บริษัทต่างๆ จึงเริ่มลงทุนในการพัฒนาเทคนิคที่สามารถลดการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น
DeepMind ของ Google ได้พัฒนาเทคโนโลยีการฝึกสอนให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานในการฝึกสอนโมเดล AI ขนาดใหญ่ เช่น การใช้เทคนิคการลดพลังงานที่เรียกว่า “efficient training methods”

2. การใช้พลังงานทดแทนในศูนย์ข้อมูล
บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำกำลังมุ่งเน้นการใช้พลังงานทดแทนในศูนย์ข้อมูลเพื่อช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
Microsoft ได้ประกาศว่า จะใช้พลังงาน 100% จากแหล่งพลังงานทดแทนภายในปี 2030 พร้อมทั้งลงทุนในโครงการต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

3. การสร้างโมเดล AI ที่ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
การพัฒนาเครื่องมือและเทคนิคในการวัดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม มีความสำคัญต่อการลดผลกระทบที่เกิดขึ้น
AI and Climate Change Report รายงานจาก AI for Good ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการวัดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI และเสนอแนวทางในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก

4. AI เพื่อการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติ
AI ยังถูกใช้เพื่อช่วยในการติดตามและจัดการทรัพยากรธรรมชาติอย่างยั่งยืน
IBM ใช้ AI ในการติดตามและจัดการการใช้ทรัพยากรธรรมชาติ เช่น การใช้เทคโนโลยี AI ในการติดตามการปล่อยก๊าซเรียนกระจกและการจัดการการใช้พลังงาน

5. การสนับสนุนความร่วมมือในวงการเทคโนโลยี
การสร้างความร่วมมือระหว่างบริษัทและองค์กรในการพัฒนา AI ที่ยั่งยืน
NVIDIA มีการพัฒนาเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ เพื่อลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของการใช้ AI NVIDIA Sustainability.

การพัฒนา AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและส่งเสริมการพัฒนาอย่างยั่งยืน ความก้าวหน้าในด้านนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซเรือนกระจก แต่ยังช่วยสนับสนุนการอนุรักษ์ทรัพยากรธรรมชาติและการพัฒนาเทคโนโลยีที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมในอนาคต

ที่มา: www.deepmind.com/blog/article/ai-for-environment
www.microsoft.com/en-us/sustainability/emissions-impact-dashboard
www.ibm.com/sustainability/ai
www.nvidia.com/en-us/sustainability